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[其他课件] 尚学堂_大数据_Spark_视频教程 30集+Mp4+5G

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发表于 2018-9-11 04:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 erdbeer 于 2018-9-11 04:35 编辑

01_Spark_初识
02_Spark_Java开发_RDD五大特性
03_Spark_运行时_程序调度
04_Spark_持久化策略_缓存优化
05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试
06_Spark_Yarn集群模式_以及测试
07_Spark_操作算子本质_RDD的容错
08_Spark_宽窄依赖_DAG的切割
09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析
10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析
11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析
12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析
15_Spark_更多算子操作剖析
16_Spark_更多算子操作及总结
17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序
18_Spark_共享变量_SparkSQL初识
19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame
20_Spark_RDD动态转为DataFrame
21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试
22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN
23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题
24_Spark_SparkStreaming初识
25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储
26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子
27_Spark_Kafka的安装以及测试
28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据
29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别
30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式
https://pan.baidu.com/s/1pX2tOEcIHqdW_qYYNrnHTA#list/path=%2F

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